理想材料/分子的組分/結(jié)構(gòu)/機(jī)理可能十分復(fù)雜，設(shè)計(jì)/優(yōu)化搜索空間巨大，傳統(tǒng)以實(shí)驗(yàn)為主的研發(fā)團(tuán)隊(duì)難以根據(jù)特定需求進(jìn)行成本可控的快速設(shè)計(jì)與性能評(píng)估。通過(guò)計(jì)算模擬和人工智能對(duì)材料研發(fā)/分子設(shè)計(jì)進(jìn)行提質(zhì)增效、提速降本、節(jié)能減排、理論驗(yàn)證等是生化環(huán)材相關(guān)產(chǎn)業(yè)和學(xué)術(shù)界的迫切而又長(zhǎng)期的需求。
智能來(lái)源于對(duì)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析總結(jié)，并體現(xiàn)在基于此的高效探索推理。熵納科技一方面積極聯(lián)合有數(shù)據(jù)儲(chǔ)備的相關(guān)單位快速研發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，另一方面匠心打造極具智能化體驗(yàn)的自助式物質(zhì)創(chuàng)制平臺(tái)/本地化軟硬件一體機(jī)，形成數(shù)據(jù)生產(chǎn)與利用的巧妙閉環(huán)。AIStrucX平臺(tái)業(yè)務(wù)覆蓋材料/分子性質(zhì)預(yù)測(cè)、高效數(shù)據(jù)采集、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與虛擬篩選、理論驗(yàn)證與智能分析、數(shù)智化物質(zhì)合成等，建有大型文獻(xiàn)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模型庫(kù)、腳本庫(kù)、產(chǎn)線庫(kù)、專家?guī)欤乙焉暇€大模型與物質(zhì)創(chuàng)制信息流服務(wù)，支持一站式在線AI實(shí)時(shí)算、智能匹配數(shù)據(jù)/模型/產(chǎn)線/專家/腳本/文獻(xiàn)等功能，總點(diǎn)擊量逾百萬(wàn)。
針對(duì)材料與微器件設(shè)計(jì)、反應(yīng)路徑與條件優(yōu)化、密度泛函理論計(jì)算、分子動(dòng)力學(xué)模擬、第一性原理與量子化學(xué)等領(lǐng)域費(fèi)時(shí)費(fèi)力、尋優(yōu)低效等痛點(diǎn)問(wèn)題，熵納科技依托創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的大量學(xué)術(shù)成果、合作方的大型數(shù)據(jù)庫(kù)、海量文獻(xiàn)/大模型所蘊(yùn)含的異質(zhì)數(shù)據(jù)、平臺(tái)不斷積累的計(jì)算模擬/專業(yè)用戶眾包數(shù)據(jù)，持續(xù)探索基于貝葉斯深度學(xué)習(xí)、Transformer、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、等變模型、流匹配模型、擴(kuò)散模型、VAE、GAN、能量模型、貝葉斯優(yōu)化、多目標(biāo)優(yōu)化、主動(dòng)學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、因果特征學(xué)習(xí)、分布外泛化和遷移學(xué)習(xí)等前沿AI技術(shù)為用戶提供物質(zhì)性質(zhì)與合成條件預(yù)測(cè)、高效數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建、本地化智能篩選、結(jié)構(gòu)重建與優(yōu)化設(shè)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)力場(chǎng)、過(guò)渡態(tài)預(yù)測(cè)、表征分析與預(yù)測(cè)等服務(wù)。在用戶給定設(shè)想/任務(wù)/問(wèn)題的計(jì)算模擬結(jié)果達(dá)不到其預(yù)期時(shí)，熵納科技的AI算法模型還可執(zhí)行智能問(wèn)答、材料/分子的逆向設(shè)計(jì)、自動(dòng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等，顯著提升用戶對(duì)計(jì)算的信心和滿意度。
AIStrucX自助式物質(zhì)創(chuàng)制與材料供應(yīng)平臺(tái)已與石墨烯、鈣鈦礦、薄膜、涂料、合金、MOF、催化等領(lǐng)域的眾多新材料工廠和實(shí)驗(yàn)室達(dá)成合作意向，并基于自研或聯(lián)合研發(fā)的大量AI模型/數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算模擬/可視化腳本、文獻(xiàn)綜述/分析工具等打造了強(qiáng)大的高效材料研發(fā)與供應(yīng)智能體服務(wù)，可以零代碼的簡(jiǎn)便易用方式免費(fèi)在線實(shí)時(shí)滿足各種不同知識(shí)背景的工業(yè)和科研用戶的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)建模挖掘/分析處理、實(shí)驗(yàn)方案自動(dòng)生成與持續(xù)優(yōu)化、材料器件虛擬篩選/逆向設(shè)計(jì)、定制化生產(chǎn)/團(tuán)購(gòu)式實(shí)物供應(yīng)等需求，而無(wú)需用戶事先掌握任何編程軟件、算法理論、材料器件制備工藝等。此外，因數(shù)據(jù)或模型隱私等要求而無(wú)法使用公開(kāi)平臺(tái)服務(wù)的相關(guān)需求方可登錄aistrucx.com一鍵定制本地化部署的軟硬件全套服務(wù)，讓熵納智能體像資深A(yù)I/模擬工程師一樣快速融入相關(guān)團(tuán)隊(duì)，低成本而又高效率地助力其研發(fā)。